qualityprovider
Influenciador Magalu
Livro - Projetando sistemas de Machine Learning
Código be37000hkbAlta BooksVendido e entregue por
Informações da loja parceira
Clique Books
Lojista Magalu desde 2017
Ruim
Ótimo
+50mil
Produtos vendidos
Entrega
No prazo
Atendimento
Responde rápido
Saiba como foi calculada essa nota
A nota de reputação refere-se a vários critérios na experiência de compra oferecida aos clientes. Saiba o que levamos a consideração.
Pedidos entregues no prazo
Pedidos que foram despachados e entregues no prazo previsto.
Cancelamentos
Total de cancelamentos de pedidos solicitados pelos clientes ou por essa loja por diferentes motivos: falta de peças, produto com avarias, produto diferente ou pelo recebimento fora do prazo.
Agilidade no atendimento
Avalia o tempo que a loja leva para responder aos clientes nos canais de atendimento: Protocolo, Chat com o Cliente e Perguntas e Respostas
Este produto é vendido por um lojista parceiro e o Magalu garante a entrega. Nossos parceiros são selecionados e avaliados por critérios de excelência no serviço. Certificamos as vendas com nota fiscal e garantimos produtos originais. Se tem no Magalu, tá garantido!
CNPJ
62.277.041/0001-87
Razão Social
DISAL - DISTRIBUIDORES ASSOCIADOS DE LIVROS S.A.
Endereço
AV MARGINAL DIREITA DO TIETE, 800
VILA JAGUARA - Sao Paulo/SP
05118-100
O Magalu garante a sua compra, do pedido à entrega.
Produto vendido e entregue por uma loja parceira.
Este produto é vendido e entregue por um lojista parceiro, e o Magalu garante e acompanha o envio até o seu destino!
Todos os nossos parceiros são selecionados e avaliados, de tempos em tempos, por critérios de excelência no serviço e satisfação dos clientes.
Além disso, certificamos as vendas com nota fiscal, e garantimos a procedência de produtos originais. Se tem no Magalu, tá garantido! Pode confiar!
R$ 86,90
R$ 68,54
no PixLivro - Projetando sistemas de Machine Learning
Informações do Produto
Livro - Projetando sistemas de Machine LearningProjetando Sistemas de Machine Learning
Os sistemas de Machine Learning (ML) são complexos e únicos. Complexos porque são compostos de muitos componentes diferentes e envolvem muitas partes interessadas diferentes. Únicos porque são dependentes de dados, e esses dados variam muito de um caso de uso para outro. Neste livro, você aprenderá uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam confiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes em constante mudança e requisitos de negócios.
A autora Chip Huyen, cofundadora da Claypot AI, considera como cada decisão de design — como processar e criar dados de treinamento, quais recursos usar, com que frequência treinar modelos e o que monitorar — pode ajudar seu sistema como um todo a atingir os objetivos. A estrutura iterativa neste livro usa estudos de caso reais respaldados por vastas referências.
Este livro o ajudará a lidar com os seguintes cenários:
- Engenharia de dados e escolha das métricas adequadas para resolver problemas de negócios
- Automatizar o processo para desenvolver, avaliar, fazer deploy e atualizar continuamente modelos
- Desenvolver um sistema de monitoramento para detectar e resolver depressa os problemas que seus modelos podem encontrar em produção
- Arquitetar uma plataforma de ML que atende a todos os casos de uso
- Desenvolvimento de sistemas responsáveis de ML
“Este é simplesmente o melhor livro para se ler sobre como criar, implementar e escalar modelos de machine learning em uma empresa para obter o máximo impacto.”—Josh Wills Engenheiro de Software na WeaveGrid e ex-diretor de Data Engineering no Slack
“Em um mapa próspero do ecossistema, ainda que caótico, a visão de princípios apresentados sobre ML de ponta a ponta serve como uma leitura obrigatória para profissionais dentro e fora da Big Tech, sobretudo para aqueles que trabalham em “escala razoável.”—Jacopo Tagliabue Diretor de IA da Coveo
Informações técnicas |
| ||||||||
Autor |
| ||||||||
Ficha técnica |
| ||||||||
Código do produto |
| ||||||||
Peso aproximado |
| ||||||||
Dimensões do produto |
|
Formas de pagamento
(Produto + Frete) Numero de parcelas | Total |
---|---|
R$ 68,54 sem juros | |
02x de R$ 35,48* | R$ 70,97 |
03x de R$ 23,86* | R$ 71,59 |
04x de R$ 18,06* | R$ 72,23 |
05x de R$ 14,58* | R$ 72,88 |
06x de R$ 12,25* | R$ 73,52 |
07x de R$ 10,59* | R$ 74,16 |
08x de R$ 9,35* | R$ 74,82 |
09x de R$ 8,39* | R$ 75,47 |
10x de R$ 7,61* | R$ 76,14 |
11x de R$ 6,98* | R$ 76,82 |
12x de R$ 6,45* | R$ 77,44 |
13x de R$ 6,01* | R$ 78,10 |
14x de R$ 5,63* | R$ 78,76 |
15x de R$ 5,29* | R$ 79,42 |
16x de R$ 5,00* | R$ 80,07 |
17x de R$ 4,74* | R$ 80,64 |
18x de R$ 4,52* | R$ 81,28 |
19x de R$ 4,75* | R$ 90,19 |
20x de R$ 4,56* | R$ 91,29 |
21x de R$ 4,40* | R$ 92,39 |
*Juros: Todos os encargos da operação, como juros, custo de parcelamento e outras tarifas estão incluídas neste valor.
(Produto + Frete) Numero de parcelas | Total |
---|---|
R$ 68,54 sem juros | |
02x de R$ 35,30 com juros | R$ 70,59 |
03x de R$ 23,76 com juros | R$ 71,29 |
04x de R$ 18,00 com juros | R$ 71,98 |
05x de R$ 14,54 com juros | R$ 72,69 |
06x de R$ 12,23 com juros | R$ 73,39 |
07x de R$ 10,59 com juros | R$ 74,10 |
08x de R$ 9,35 com juros | R$ 74,82 |
09x de R$ 8,39 com juros | R$ 75,54 |
10x de R$ 7,63 com juros | R$ 76,26 |
11x de R$ 6,68 com juros | R$ 73,53 |
12x de R$ 6,48 com juros | R$ 77,73 |
No PIX, com o código que será gerado na finalização da sua compra.
No boleto bancário, que será gerado na finalização da sua compra.
Cliente, para comprar nesse site você não precisa compartilhar seus dados com o dono da página.
Para sua segurança, basta adicionar o produto à sacola e seguir o processo de compra online. Nunca entregue dinheiro ou passe dados de seu cartão de crédito ao divulgador.
Pague com:
Em caso de divergência de preços no site, o valor válido é o da sacola de compras.
Rodovia dos Bandeirantes KM 68, 760 - Rio Abaixo - CEP: 13213-902 - Louveira/SP - CNPJ: 47960950/0449-27.
Preços e condições de pagamento exclusivos para compras via internet. Ofertas válidas até o término de nossos estoques para internet. Vendas sujeitas à análise e confirmação de dados.