Python para análise de dados: tratamento de dados com pandas, NumPy & Jupyter

Adquira o manual definitivo para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia dinâmico vem com estudos de casos práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de maneira eficaz. Durante o processo, você conhecerá as últimas versões do pandas, NumPy e Jupyter.Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto pandas, este livro é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. Ele é ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica. Arquivos de dados e materiais relacionados estão disponíveis no GitHub.- Use o Jupyter Notebook e o shell IPython para computação exploratória. - Aprenda recursos básicos e avançados do NumPy. - Comece a usar as ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas. - Use ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, mesclar e reformatar dados. - Crie visualizações informativas com o matplotlib. - Aplique o recurso groupBy do pandas para detalhar e resumir conjuntos de dados. - Analise e manipule dados de séries temporais regulares e irregulares. - Aprenda a resolver problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados.
ISBN-10: 8575228412ISBN-13: 9788575228418Páginas: 624Subtitulo: Python para análise de dados: tratamento de dados com pandas, NumPy & Jupyteridioma: PortuguêsEdição: 3a-Edição 2023Data edição: 2023-03-16 00:00:00Encadernação: Brochura/Capa MoleAutor: McKinney, Wes